3.2.2 动态生成与自我进化

动态生成与自我进化

智能体框架的一个重要特性是其 动态生成与自我扩展 能力，这使得 BIOS 不仅是一个规则驱动的框架，更具有自我进化的潜力。

1. 模块动态生成

• BIOS 支持智能体通过自回归机制（META）生成新的模块。

• 智能体可以根据任务需求，通过编写 Python 代码生成新模块，将其加载到自身系统中。例如，智能体可以通过读取 JSON 配置文件动态定义模块结构并加载。

2. 自我增强与领域知识学习

• 智能体能够从简单的 LLM 模块开始，通过 Agentic RAG 检索增强生成技术，访问相关领域的知识资源。例如，通过查询领域专家的资料，智能体可以生成高质量代码或行为模块。

• 这种机制允许智能体在新的任务和场景中快速适配，甚至实现特定领域的完全自主化。

3. 行为节点代码生成

• 当前智能体使用 行为树（Behavior Tree） 执行任务，但未来，智能体可以通过自主编写 C# 代码为自身生成新的行为节点，扩展其任务执行能力。

• 这一功能将突破预设行动列表的限制，使智能体在动态场景中表现出更高的自由度和创造力。